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后一個事件是前一個事件的結果，則兩個事件之間存在“因果關系”；如果一個事件變化后，另一個事件也隨之發(fā)生變化，但二者不屬于原因和結果的關系，則稱它們之間存在“相關關系”。

一、因果關系中基本的就是要明確原因和結果分別是什么。主體從高收入人群轉為中高收入人群，50%的用戶月收入都在5000元以上，萬元以上的聽眾占比超過10%。這樣做的意義在于把要判定為因果關系的事件具體化，比如因為投放了廣告，所以引起銷售額增長。這里要明確的原因就是廣告，而結果則是銷售額。而廣告也包括很多東西，什么廣告費用了、投放面積、投放時長等等，同樣銷售額也是有很內容，比如是指稅前利潤，還是指銷售收入？這些都需要具體化、明確化，形成一一對應關系，才好判斷是否為因果關系。

從定義上，我們可以看出因果關系與相關關系很接近，都是兩個事件之間的相互關系。很多時候，我們很難去判斷到底是因果關系，還是相關關系。

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比如“吉卜力的詛”，據說只要日本的電臺播出吉卜力工作室的電影，美國市就會下跌。資產設備目前，寶安廣電中心擁有現代化的電視播車，***的攝、錄、編、播設備，形成了面自動化的播出綜合管理和全天候監(jiān)控播出系統(tǒng)，匯集了廣電***人才，員工***達到500余人，中心資產總額達4。吉卜力工作室就是日本名動畫導演宮崎駿所***的工作室。曾經美國《華爾街日報》就報道過這條法則，還引起了廣泛熱議。但我們都知道這就是巧合，放一個電影和遠在大洋彼岸的市之間能有什么聯系？如果這個咒真的起作用，那日本一***放吉卜力的電影不就能把美國市搞垮了，把美國經濟搞垮了么？統(tǒng)計學上，將這種兩因素間根本不存在因果關系，卻被誤認為存在的情況稱為偽相關。寶安電視廣告

諸如此類的偽相關還有許多，像尼古拉斯·凱奇一年參演電影的部數與泳池溺亡人數；美國小姐的年齡與因取暖設備喪命的人數；商業(yè)街的總收入與在美國獲得計算機科學博士位的人數等等，從統(tǒng)計數據上看：趨勢走向、起伏位置、程度均呈驚人的相似。為解決這一“窘境”，目前OTT廣告行業(yè)也一直再向精準營銷，構建生態(tài)等方向發(fā)展。但實際情況就如以前電視劇片頭所言“如有雷同，純屬巧合?！眱蓚€沒有直接聯系的事情，再怎么相似也只是巧合而已。寶安區(qū)臺

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據答主所知，不像所有APP的“點對點數據收集”，也不像電視的“點對點抽樣數據”，廣播的收聽統(tǒng)計仍然沿用抽樣統(tǒng)計“填寫統(tǒng)計表”，這就降低了數據的精度，因為人是可能記錯，也可能說謊的。精彩紛呈的電視熒屏每年為廣大觀眾呈獻6000多集熱播劇集和1800多部秀電影?！氨局苣懵犨^的廣播節(jié)目是哪些”，這樣的問題是不是會被填寫者理解為“本周你應該要聽的廣播節(jié)目是哪些”，或者“你想要收聽，卻正好沒有聽到的廣播節(jié)目是哪些”，這就不得而知了。

所有統(tǒng)計項目，都存在“樣本要選多大”的抉擇，樣本大了，成本就會增加，但是數據的準確度卻并不和投入成本呈線性關系，所以據說廣播的抽樣統(tǒng)計樣本是“1000個”。謝邀，收聽率調查是運用抽樣調查方法，對廣播聽眾收聽廣播的時間、地點、工具及狀態(tài)等信息進行科學、的收集，并運用科學的統(tǒng)計方法得出廣播節(jié)目的收聽率數據。又因為樣本來源是“本地常住居民”，你沒有看錯，即便是某城市所在的大學生也不會被抽到統(tǒng)計樣本中去，更別說眾多流動打工者。因為是“本地常住居民”，所以“戶采集”成為常規(guī)手段，這里，“1000個”調查樣本，忽然就按照“平均每戶3人”，變成了“300多個家庭”。當初答主在聽到這樣簡單運算下得出的數據推演，真的想一氣之下去找中學數學老師對峙：你教的統(tǒng)計為啥那么復雜，人家使用起來不是很簡單嗎？！

以我們生活的這座國際大都市廣播市場為例，過去十多年里一共曾經有過三家統(tǒng)計機構來定期提供這樣的統(tǒng)計數據：央視索福瑞、AC尼爾森和賽立信。以我們生活的這座國際大都市廣播市場為例，過去十多年里一共曾經有過三家統(tǒng)計機構來定期提供這樣的統(tǒng)計數據：央視索福瑞、AC尼爾森和賽立信。在不同時期，曾出現過某兩家競爭統(tǒng)計市場，進而發(fā)布不同的統(tǒng)計條目，精細化數據，供這座城市曾經的“兩大省級電臺”分析比較使用。今天，只剩下了央視索福瑞，為這座城市的13套頻率節(jié)目做唯統(tǒng)計數據提供。寶安臺