視覺檢測設(shè)備如何不受背景影響進(jìn)行檢測？

以往視覺檢測設(shè)備在客戶檢測現(xiàn)場經(jīng)常會出現(xiàn)因客戶現(xiàn)場的光線強弱及背景變化導(dǎo)致檢測數(shù)值的變化而需要調(diào)整。而我司現(xiàn)在開發(fā)的視覺檢測設(shè)備開發(fā)了多種預(yù)處理功能如實時濃淡補正，它可以消除漸變的濃淡變化，可以僅抽取缺陷的預(yù)處理功能：即取消工件表面產(chǎn)生的陰影或不均勻光量，補正為適合檢測的圖像，即使視覺檢測設(shè)備現(xiàn)場每次濃淡狀況均發(fā)生變化仍可實時執(zhí)行補正，并僅抽取缺陷部位！處理的工作流程是：1，制作推定背景：根據(jù)參數(shù)抽取低于規(guī)定抽取尺寸的缺陷，推定適合背景圖像。2，從輸入圖像中減去推定背景圖像  3，調(diào)整圖像至適合狀態(tài)：圖像的較好調(diào)整可通過選明缺陷，暗缺陷的對象缺陷顏色，或提升增益/去除干擾，將差分圖像調(diào)整到更適合于視覺檢測設(shè)備的圖像！

視覺檢測設(shè)備說白了就是用機器替代人眼完成檢測，具體實現(xiàn)的過程是用工業(yè)相機采集被檢測器件的圖像，而這個采集的過程可以說是機器視覺非常重要的一個環(huán)節(jié)了，因為要將被采集元件需要檢測的特征全部都體現(xiàn)出來，所以如何采集圖像需要不斷地根據(jù)器件的特征調(diào)整光源以及相機的參數(shù)，確保能夠采集到準(zhǔn)確的圖像需要不斷地進(jìn)行調(diào)整，

1.當(dāng)然這個時候是模擬量，然后利用的圖像處理軟件將模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號，

2.再對其進(jìn)行運算，抽取目標(biāo)的待檢測特征，比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規(guī)格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等等，

3.輸出結(jié)果，反饋到機械端對于器件進(jìn)行分檢，將不合格器件挑選出來。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。