




隨時技術(shù)的發(fā)展,也出現(xiàn)了采用固定式或動態(tài)閾值分割方式進(jìn)行檢測的算法,但此方法同樣存在缺陷:
1、鏡頭鏡片區(qū)域結(jié)構(gòu)紋理復(fù)雜,單一的閾值方法不能區(qū)分缺陷和產(chǎn)品本身結(jié)構(gòu);
2、鏡頭的端面、凸臺區(qū)域,存在大量的紋理干擾,現(xiàn)有的閾值方法難以進(jìn)行有效分割缺陷;
3、現(xiàn)有方法采用定焦采圖的方式,獲得的缺陷尺寸不準(zhǔn)確,導(dǎo)致漏檢率難以控制。

并且,每經(jīng)過一個步驟,需要判定產(chǎn)品是否為合格產(chǎn)品,再進(jìn)行下一步檢測。例如,可以先對鏡頭的端面、凸臺進(jìn)行缺陷檢測,ocr字符檢測批發(fā),若檢索結(jié)果判定產(chǎn)品為合格產(chǎn)品,麗水字符檢測,則進(jìn)行產(chǎn)品下料,重選換下一個產(chǎn)品進(jìn)行檢測。若檢測產(chǎn)品為合格產(chǎn)品,在線字符檢測,則進(jìn)行下一步驟例如s3進(jìn)行檢測。
本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測方法,能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測,包括對鏡頭端面和凸臺的缺陷檢測、對鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測、對鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測和對鏡頭上表面和下表面的檢測。并且檢測方法具有高精度、的優(yōu)點。
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