具體來說，根據(jù)本發(fā)明的一種實(shí)施方式，首先在步驟s21中，利用層拍相機(jī)沿z軸方向?qū)︾R頭內(nèi)部進(jìn)行層拍獲得50張圖片，將50張圖片按照順序每5張分為一組，共分為10組。然后對(duì)每一組圖片進(jìn)行缺陷分割和識(shí)別，檢測(cè)中文字符，將符合缺陷標(biāo)準(zhǔn)的所有缺陷放入到缺陷容器中。接著將位于同一位置處的多個(gè)缺陷篩選出來，篩選方法是通過在同一位置處計(jì)算缺陷中心距離偏差值，字符檢測(cè)系統(tǒng)，保留偏差值小于設(shè)定距離閾值的所有缺陷作為該位置不同層的缺陷。

表面瑕疵檢測(cè)是精密零部件質(zhì)量檢測(cè)環(huán)節(jié)極其重要的步驟，檢測(cè)過程中涉及平面度、是否存在瑕疵、邊框整齊度、工件表面亮度等方面。具體測(cè)量對(duì)象隨著精密制造業(yè)的發(fā)展也在不斷的完善和豐富中。表面瑕疵檢測(cè)設(shè)備凝聚了機(jī)器視覺領(lǐng)域的多項(xiàng)***技術(shù)成果，并融入了多項(xiàng)創(chuàng)新的檢測(cè)理念，既可以和現(xiàn)有生產(chǎn)線無縫對(duì)接檢測(cè)。蘇州宣雄智能科技有限公司蘇州宣雄智能科技有限公司

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，字符檢測(cè)，在所述步驟s33中，對(duì)所述檢測(cè)圖片進(jìn)行分割的方法包括全局閾值分割方法、動(dòng)態(tài)閾值分割方法或均值閾值分割方法。

本發(fā)明的鏡頭缺陷檢測(cè)方法，能夠?qū)︾R頭進(jìn)行的檢測(cè)，包括對(duì)鏡頭端面和凸臺(tái)的缺陷檢測(cè)、對(duì)鏡片區(qū)域內(nèi)塵、內(nèi)臟、脫模、毛絲等缺陷檢測(cè)、對(duì)鏡片、膠水、鏡筒傷的檢測(cè)和對(duì)鏡頭上表面和下表面的檢測(cè)。并且檢測(cè)方法具有高精度、的優(yōu)點(diǎn)。

字符檢測(cè)系統(tǒng)-字符檢測(cè)-蘇州宣雄由蘇州宣雄智能科技有限公司提供。蘇州宣雄智能科技有限公司是從事“缺陷檢測(cè)，攝像頭缺陷檢測(cè)”的企業(yè)，公司秉承“誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)，用心服務(wù)”的理念，為您提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)。歡迎來電咨詢！聯(lián)系人：朱秀謹(jǐn)。